金融

2016-06-30
服务内容:


解决方案
 
●精准受众营销
 
挖掘和分析营销产品现有客户的线上及线下行为特征,包括客户的常访地点、行为特征、关注偏好等,构建大数据模型,通过模型寻找到与转化客户特征相似的更多
潜在目标客户,进行精准的受众营销——在合适的地方,针对合适的目标用户,进行有的放矢的线上及线下营销推广。

 
●客户流失预测
 
挖掘和分析现有客户线上及线下行为特征,结合金融机构客户的业务数据变动情况,构建客户流失预警模型,有效识别即将流失的客户,从而采取一定的业务措施进行
高价值客户挽留,降低客户流失率。

 
●偿债能力评估
 
根据贷款客户线上线下行为特征的挖掘,判断客户资产状况、负债状况、消费水平、健康状况等内容,全面评估客户偿债能力,帮助银行、P2P、小贷公司等金融机构
评估贷款客户的偿债能力,从而拒绝或减少偿债能力较低的客户贷款金额,降低金融机构的风险资金投入。

 
●偿债意愿识别
 
通过贷款客户的线上线下行为特征,挖掘客户拒绝履约特征,判断客户信用情况,识别客户欺诈风险,从而拒绝欺诈风险高(偿债意愿低)的客户贷款,降低金融机构
的风险资金投入。识别方法包括:

虚假信息挖掘:多维度交叉验证,识别虚假信息
重大风险识别:识别信用卡套现、身份伪造、高频贷款等高危信息
多重黑名单过滤:法院失信、网站用户信息泄露、偷税漏税黑名单等

最终效果
 
●深入洞察客户,提高营销效果
 
帮助金融机构深入洞察客户,更全面的了解客户,从而针对不同产品或业务服务的特征,找到更精准的客户,在恰当的线上或线下渠道进行更精准的营销,提高金融机
构的营销精准度、广告投放的ROI以及线上线下营销活动的效果。

 
●降低客户流失,提升客户黏性
 
帮助金融机构有效的识别有流失倾向的客户,分析客户流失原因,从而有针对性的开展客户挽留工作并提升业务能力,降低高价值客户流失比率,提高老客户保留率,
有效减少收入负增长,为金融机构带来可观的收入增长效益。

●丰富客户信息,优化信贷结构

帮助金融机构更全面立体的了解客户信息,全方面、综合性的判断客户的还款能力,根据不同客户还款能力的不同,给予不同额度的授信,从而实现真正的个性化授
信,优化整体信贷结构。

●识别欺诈风险,提高风控质量

帮助金融机构了解贷款客户历史信用情况及其信用特征,有效识别具有欺诈风险的客户,拒绝欺诈风险高的客户申请,从而降低风险资金的投入,提高整体风控质量及
风险识别效率。
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