零售

2016-06-30
服务内容:


解决方案
 
●精准定向营销

融合到店消费客户的画像、消费数据和特征数据,构建大数据模型,锁定潜在目标客户群体,通过线上线下多种渠道触达,进行有的放矢的个性化推送及精准营销。

●会员价值管理

零售企业会员画像以及线下消费行为数据,叠加百度线上画像及行为特征,构建商场会员流失预警模型以及商场会员价值评估模型。针对高价值会员以及高流失风险会
员,分别进行个性化精准推送,从而达到高价值会员挖掘以及流失会员挽留等会员管理的目的。

●顾客深度洞察

从6大维度全面准确地刻画到店顾客的线上线下行为特征,从基本属性到行为模式,从消费水平到人生阶段,多维度立体化地帮助零售企业全面认识自己的顾客,辅助经
营管理。

●客流智能预测

实时监控商场和店铺的到店客流情况,分析新/老顾客比例、重复顾客率、驻店时长及进店时段分布等情况,基于过往历史数据进行客流分析预测,并可在此基础上调整
产品和仓储运营、优化停车排队等服务安排和客流引导,从而提升顾客到店体验及消费粘性。

最终效果

●辅助精准营销,提升营销转化

深入洞察消费客户的基础上找到更精准的潜在客户群体,通过线上线下多种渠道进行有的放矢的个性化推送及精准营销,能有效提升潜在客户识别度以及捕获率,从而
大幅提升广告投放的ROI,保证营销活动的转化效果。

●优化会员管理,拉动收入增长

基于大数据的流失预警模型,能及时有效地识别有流失倾向的会员,分析原因后有针对性的执行流失挽回方案,能有效降低会员流失率;根据会员价值评估模型进行的
个性化精准推送,也能激活高价值会员的潜在消费,有效提升高价值会员的ARPU值,为零售企业带来整体收入有效增长。

●深入洞察顾客,辅助经营管理

帮助零售企业更全面立体的了解到店顾客,据此优化产品、供应链、仓储、运营、服务等多方面,降低经营管理成本,间接提升收入增长。

●预测线下客流,提升消费体验
 
通过获取的实时到店客流情况,分析预测线下客流,提前安排产品仓储、停车排队、引流导购等,借助大数据的力量帮助提升线下到店的消费体验及顾客粘性
 
客户挑战 ●政府政绩如何更好向市民展示 政府......
客户挑战 ●有数据分析需求,但缺少数据采集......
客户挑战 ●不知道客户流失的原因,不了解客......
解决方案 ●精准受众营销 保险潜在客户群体大......
更多案例
首页 | 大数据行业解决方案 | 呼叫中心外包 | 经典案例 | 服务客户 | 关于我们 | 新闻观点