保险

2016-06-30
服务内容:


解决方案
 
●精准受众营销
 
保险潜在客户群体大、行为多样化、不可预测性强。大数据模型,在对目标客群精准理解的基础上,可以找到更多具有目标客群特点的人群,协助精准营销。
 
●差异化、精细化产品定价
 
精细化定价决定着保费收入是否能转化为更多的利润。大数据综合评价模型,在传统定价方案基础上,增加对每个客户的综合了解,以便制定更精确的价格方案。
针对寿险,利用大数据分析能力对承保客户进行健康状况分析、行业安全性与健康性评估、兴趣偏好风险等级评估等,精细甄别完美体、标准体、次标准体。
针对车险,通过对客户常出没地点的事故发生情况,急刹车、急转弯等不良驾驶行为出现情况,驾驶行为稳定性判断等数据进行建模提供个性化定价能力。
 
●客户欺诈骗保预警
 
除了历史有过骗保行为之外还有更多角度可为核保工作带来提升。从真实身份交叉验证、健康状况分析、职业状况立体验证等多个维度建立大数据信用模型,综合评价
客户特质和购买保险的真正意向。有效识别拒保体。

 
最终效果
 
●提升营销效果,提升转化率
 
精准定位目标客群的特征,预测目标客群的行为。在合适的时间合适的场合直接触达目标客群,减少不必要的营销渠道投资,从而提高营销转化率,带来ROI提升。

●个性化差异定价,降低赔付率

了解保户真实需求,全方位衡量保户自身价值与出险概率。抓住低风险保户,差异化甄别高风险保户。从而降低赔付率,也让保户得到实惠。实现保险公司与保户双赢
策略。

●全方位风控策略,降低风控成本

提前发现客户潜在特征,多方位评估减少信息不对称,第一时间定位拒保体。使防范骗保的工作更提前更精确。从源头减少骗保行为,降低风控成本。
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